Máster Executive en Inteligencia Artificial y Desarrollo de Negocio
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Sobre este máster
Temario
Introducción al Machine Learning.
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje no supervisado
Introducción al Machine Learning.
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje no supervisado
Casos reales de aplicaciones de aprendizaje profundo en la industria.
Estudio de los Proyectos de investigación de investigadores de prestigio mundial.
Sistemas SQL
Sistemas No SQL y mixtos
Sistemas de almacenamiento Cloud
Clasificación de imágenes y vídeos.
Detección, seguimiento y segmentación de objetos.
Búsqueda visual.
Reconocimiento y reconstrucción 3D.
Predicción de la atención visual humana.
Introducción al aprendizaje automático. Métricas de evaluación.
El perceptrón y el perceptrón de múltiples capas.
Redes convolucionales, recurrentes y de grafos. Modelos con atención.
Entrenamiento para retro-propagación, por población y neuroevolución.
Optimización. Normalización por paquetes.
Modelos generativos.
Transferencia del aprendizaje. Aprendizaje incremental y olvido catastrófico.
R para Inteligencia Artificial
Python para Inteligencia Artificial
Incrustaciones de palabras y modelos de lenguaje.
Procesado de texto.
Clasificación y resúmenes de textos.
Traducción neuronal.
Sistemas de diálogo.
Recomendadores.
¿A quién va dirigido?
Desarrollador o Ingeniero en Inteligencia Artificial.
Liderar el proceso de transformación tecnológica surgido por esta nueva rama.
Cognitive Analyst.
Consultor en empresas inversoras en desarrollo de inteligencia artificial.
Analista Machine learning / Deep Learning.
Auditor de sistemas de inteligencia artificial.
Desarrollador de agentes inteligentes.
