Máster Executive en Big Data y Data Science
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Sobre este máster
Este Máster Executive en Big Data y Data Science le permite obtener la siguiente certificación internacional:
Big Data Certificación Foundation (acreditada por Exin).
Si los sistemas tecnológicos del Big Data pueden ser aplicados a cualquier empresa de cualquier sector, también sus beneficios pueden aplicarse a cualquiera de los departamentos de una compañía. En este tipo de herramientas hay un módulo con una funcionalidad específica para cada departamento. Estos ayudan a optimizar el trabajo diario y los diferentes procesos, para posteriormente poder extraer unos resultados concretos.
El Máster Executive en Big Data y Data Science, está pensado para cualquier persona que desee formarse profesionalmente en las competencias teóricas y prácticas para poder llevar a cabo diferentes proyectos en los ecosistemas inteligentes del Big Data y en esta era actual que trae nuevos cambios en los sistemas de trabajo.
Este Máster Executive en Big Data y Data Science le permite obtener la siguiente certificación internacional:
Big Data Certificación Foundation (acreditada por Exin).
Si los sistemas tecnológicos del Big Data pueden ser aplicados a cualquier empresa de cualquier sector, también sus beneficios pueden aplicarse a cualquiera de los departamentos de una compañía. En este tipo de herramientas hay un módulo con una funcionalidad específica para cada departamento. Estos ayudan a optimizar el trabajo diario y los diferentes procesos, para posteriormente poder extraer unos resultados concretos.
El Máster Executive en Big Data y Data Science, está pensado para cualquier persona que desee formarse profesionalmente en las competencias teóricas y prácticas para poder llevar a cabo diferentes proyectos en los ecosistemas inteligentes del Big Data y en esta era actual que trae nuevos cambios en los sistemas de trabajo.
Este Máster Executive en Big Data y Data Science le permite obtener la siguiente certificación internacional:
Big Data Certificación Foundation (acreditada por Exin).
Si los sistemas tecnológicos del Big Data pueden ser aplicados a cualquier empresa de cualquier sector, también sus beneficios pueden aplicarse a cualquiera de los departamentos de una compañía. En este tipo de herramientas hay un módulo con una funcionalidad específica para cada departamento. Estos ayudan a optimizar el trabajo diario y los diferentes procesos, para posteriormente poder extraer unos resultados concretos.
El Máster Executive en Big Data y Data Science, está pensado para cualquier persona que desee formarse profesionalmente en las competencias teóricas y prácticas para poder llevar a cabo diferentes proyectos en los ecosistemas inteligentes del Big Data y en esta era actual que trae nuevos cambios en los sistemas de trabajo.
Este Máster Executive en Big Data y Data Science le permite obtener la siguiente certificación internacional:
Big Data Certificación Foundation (acreditada por Exin).
Si los sistemas tecnológicos del Big Data pueden ser aplicados a cualquier empresa de cualquier sector, también sus beneficios pueden aplicarse a cualquiera de los departamentos de una compañía. En este tipo de herramientas hay un módulo con una funcionalidad específica para cada departamento. Estos ayudan a optimizar el trabajo diario y los diferentes procesos, para posteriormente poder extraer unos resultados concretos.
El Máster Executive en Big Data y Data Science, está pensado para cualquier persona que desee formarse profesionalmente en las competencias teóricas y prácticas para poder llevar a cabo diferentes proyectos en los ecosistemas inteligentes del Big Data y en esta era actual que trae nuevos cambios en los sistemas de trabajo.
Este Máster Executive en Big Data y Data Science le permite obtener la siguiente certificación internacional:
Big Data Certificación Foundation (acreditada por Exin).
Si los sistemas tecnológicos del Big Data pueden ser aplicados a cualquier empresa de cualquier sector, también sus beneficios pueden aplicarse a cualquiera de los departamentos de una compañía. En este tipo de herramientas hay un módulo con una funcionalidad específica para cada departamento. Estos ayudan a optimizar el trabajo diario y los diferentes procesos, para posteriormente poder extraer unos resultados concretos.
El Máster Executive en Big Data y Data Science, está pensado para cualquier persona que desee formarse profesionalmente en las competencias teóricas y prácticas para poder llevar a cabo diferentes proyectos en los ecosistemas inteligentes del Big Data y en esta era actual que trae nuevos cambios en los sistemas de trabajo.
Este Máster Executive en Big Data y Data Science le permite obtener la siguiente certificación internacional:
Big Data Certificación Foundation (acreditada por Exin).
Si los sistemas tecnológicos del Big Data pueden ser aplicados a cualquier empresa de cualquier sector, también sus beneficios pueden aplicarse a cualquiera de los departamentos de una compañía. En este tipo de herramientas hay un módulo con una funcionalidad específica para cada departamento. Estos ayudan a optimizar el trabajo diario y los diferentes procesos, para posteriormente poder extraer unos resultados concretos.
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Big Data Certificación Foundation (acreditada por Exin).
Si los sistemas tecnológicos del Big Data pueden ser aplicados a cualquier empresa de cualquier sector, también sus beneficios pueden aplicarse a cualquiera de los departamentos de una compañía. En este tipo de herramientas hay un módulo con una funcionalidad específica para cada departamento. Estos ayudan a optimizar el trabajo diario y los diferentes procesos, para posteriormente poder extraer unos resultados concretos.
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Temario
Medios de comunicación y marketing.
Deportes, cultura y espectáculos.
Hostelería, turismo y restauración.
Banca digital, derecho y RR.HH.
Conceptos y características esenciales de un proceso de software
Paradigmas, proyectos y procesos del software.
De los datos a la información. Fundamentos del data Warehousing.
Data Warehouse: herramientas de verificación y técnicas de descubrimiento de información.
Acceso y recuperación de la información textual y gestión de documentos.
Contexto, aplicación y funcionamiento del Big Data.
Arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.
Creación y desarrollo de aplicaciones útiles.
Tecnologías utilizadas. Mapreduce, Hadoop.
Diseño de experimentos con visualizaciones.
Otras herramientas útiles.
Ejemplos de aplicación exitosa con Big Data.
Analítica y optimización de resultados.
Conceptos para el trabajo compartido en entornos virtuales.
Tecnologías para el trabajo compartido en entornos virtuales.
Lenguajes de programación.
Programación funcional.
Programación imperativa y orientada a objetos.
R para Inteligencia Artificial
Python para Inteligencia Artificial
Clasificación de información adecuada.
Estadística aplicada al Big Data.
Lenguaje Python y Lenguaje Milk.
Paquetes con lenguaje R.
Comparativas de paquetes de datos.
Data Science.
Posición del Data Scientist.
Tipos de organización. Orientación al dato.
Estructura de un proyecto de Big Data.
Métodos de captura y almacenamiento de información. Tipos de bases de datos.
Bases de datos relacionales y orientadas a objetos.
Bases de datos y Big Data. NOSQL.
Big Data con MONGODB. Tratamiento de datos en MONGODB.
Gestión de MONGODB. Arquitectura de una solución MONGODB.
Introducción del proyecto
Objetivos de la investigación y teoría
Metodología
Resultados y conclusiones
Inteligencia artificial, aprendizaje autonómico y minería de datos.
Búsqueda de inteligencia artificial.
Sistemas expertos basados en reglas.
Incertidumbre e imprecisión en sistemas expertos basados en reglas.
Árboles para la toma de decisiones.
Algoritmos de aprendizaje de reglas.
Clasificación no supervisada.
Sistemas recomendadores.
Sistemas neuronales.
Algoritmos genéticos.
Casos de estudio.
Protección en nivel de red.
Ataques a redes e intrusiones.
Protección de sistemas.
Servidores Big Data.
Impacto de las tecnologías Big Data en protección de datos.
Introducción a la Virtualización.
Componentes (Microsoft Hyper-V, infraestructura con VMWARE).
Virtualización de escritorio.
Gestión de un Datacenter.
vCenter.
Introducción al Cloud Computing.
Cloud Computing aplicado a la gestión empresarial.
vSphere.
Virtualización de servidores en la nube.
Virtualización de aplicaciones.
¿A quién va dirigido?
Banca de inversión y privada
Telecomunicaciones
Organizaciones no gubernamentales
Empresas aseguradoras
eCommerce y Social Media
Empresas multinacionales
Pequeñas y medianas empresas
Empresas de tecnologías de información.
